Título: Inicialização do Algoritmo do Vagalume Aplicado ao Projeto de Dicionários
Autores: Rodrigo Spencer, Natália Barros, Paula Amorim, Verusca Severo, Francisco Madeiro
Resumo: A quantização vetorial permite reduzir a quantidade de bits necessários para representar um sinal. A qualidade do sinal reconstruído depende da qualidade dos dicionários projetados. Em diversos algoritmos, o projeto de dicionário depende da inicialização, ou seja, do dicionário inicial, visto que algoritmos amplamente utilizados para projeto de dicionários começam com soluções iniciais que são melhoradas de forma iterativa. Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de inicialização ao algoritmo M-FA-LBG (do inglês, Modified Firefly Algorithm – Linde-Buzo-Gray), com o objetivo de alcançar uma melhor qualidade das imagens reconstruı́das em comparação à utilização da inicialização aleatória. Os resultados mostram que o uso de técnicas de inicialização aplicadas ao M-FA-LBG permite obter resultados de PSNR (do inglês, Peak Signal to Noise Ratio) superiores aos obtidos com inicialização aleatória.
Palavras-chave: Compressão de imagem, quantização vetorial, projeto de dicionários, inicialização de dicionários, algoritmo do vagalume
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-70
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