Título: Interface Cérebro-Máquina baseada em Imagética Motora: Estudo comparativo da quantidade de canais de EEG
Autores: Tayla Lopes, William Machado, Jhoanyn Calvinho, Vitor Vilas-Boas, Cleison Silva
Resumo: O trabalho desenvolvido consiste em implementar um sistema interface cérebro-computador (ICM) baseado na imagética motora de duas classes. O registro da atividade elétrica cerebral é realizado através de sinais de Eletroencefalograma – EEG. O objetivo é avaliar a utilização de uma quantidade reduzida de eletrodos posicionados no escalpo do usuário da ICM para o registro do EEG, sem comprometer significativamente a acurácia de classificação dos sinais de EEG. No total, oito sensores são posicionados sobre o couro cabeludo para a coleta dos sinais de EEG realizada via OpenBCI Cyton board. Os algoritmos para tratamento dos sinais de EEG são implementados em software específico para ICM e distribuído gratuitamente – OpenVibe. Os resultados são apresentados em bloco com base na acurácia obtida para cada cenário.
Palavras-chave: ICM, Interface Cerebro-Máquina, EEG, Banco de filtros, CSP, LDA, Imagetica Motora.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-62
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