Título: Algoritmo Inteligente para Otimizar a Geração de Recomendação Alimentar com Muitos Objetivos
Autores: Róger Alves Silva de Araújo, Cicero Garrozi, Rodrigo Gabriel Ferreira Soares
Resumo: Algoritmos evolucionários são utilizados para a obtenção de resultados satisfatórios em uma série de problemas em que algoritmos de busca tradicionais não são capazes de entregar soluções viáveis em um tempo aceitável. Existem exemplos na literatura de trabalhos que utilizaram o potencial destes algoritmos para otimizar a geração de recomendações alimentares para dados critérios nutricionais. Entre as propostas, estão exemplos com o uso de algoritmos mono-objetivo e multiobjetivo, em geral os estudos mostram que resultados nutricionalmente satisfatórios podem ser obtidos mediante o uso de ambas as técnicas, mas problemas relacionados com critérios subjetivos tais como o sabor do prato e o gosto do usuário foram recorrentes nos estudos. No presente trabalho é proposto um algoritmo que modela o problema da geração de recomendação alimentar para muitos objetivos, através do uso de um MaOEA (Many-Objective Evolutionary Algorithm) para a construção de recomendações alimentares, com o acréscimo de conceitos específicos do domínio do problema incorporados em seus operadores, objetivando melhorar os resultados do ponto de vista da combinação lógica dos alimentos para um usuário.
Palavras-chave: Algoritmo; Otimização Multiobjetivo; Recomendação Alimentar; Nutrição
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-42
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