Título: Avaliação de Qualidade Visual Baseada em Rede Bayesiana Aplicada a Imagens Médicas
Autores: Luana Gonçalves, Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Júnior, Ronaldo de Freitas Zampolo, Hugo Abreu Mendes, Gustavo Alves
Resumo:
Considerando o volume de dados produzidos diariamente por centros medico-hospitalares, algoritmos de compressão para imagens médicas representam uma alternativa para reduzir custos de transmissão e armazenamento em sistemas PACS. Nesse caso, esquemas adaptativos podem maximizar a compressão evitando a perda de qualidade visual e, por conseguinte, o valor diagnóstico das imagens. Entretanto, métricas de qualidade visual não são usualmente desenvolvidas para esse contexto específico. Nesse trabalho, medidas de qualidade baseadas em rede Bayesiana são propostas e validadas para o caso específico de imagens de tomografia de crânio codificadas por JPEG e JPEG 2000. O protocolo de coleta de dados e validação segue as recomendações do ITU.
Palavras-chave:
Qualidade visual; Imagens médicas, Compressão de imagens.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-4
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