Título: Detecção de Ataques DDoS com Base em Métricas de Tráfego usando Redes Convolucionais
Autores: Antonio Alcir de Freitas Junior, Francisco S. de Lima Filho, Agostinho de M. Brito Junior, Luiz Felipe Silveira
Resumo: Este trabalho propõe o uso de uma Rede Neural Convolucional para detectar ataques de negação de serviço distribuído usando métricas de tráfego amostrado em ativos de rede. O treinamento da rede proposta é baseado em imagens formadas a partir das métricas consideradas. Após o treinamento, a rede utiliza imagens formadas a partir do fluxo de rede amostrado para diferenciar o tráfego normal do tráfego anômalo em um curto período de tempo. Dado que o tamanho das imagens criadas pela abordagem proposta é pequeno, a rede convolucional é capaz de operar com eficiência, fornecendo respostas rápidas e bem-sucedidas para os testes realizados, sendo competitiva quando comparada com trabalhos semelhantes na literatura.
Palavras-chave: Redes Convolucionais, Segurança da Informação, Ataques de Negação de Serviço, Métricas de Tráfego.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-157
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