Título: Plataforma Baseada em Sistema Neuro-nebuloso para Auílio do Psicólogo no Diagnóstico de Transtornos do Neurodesenvolvimento
Autores: Ben-Hur Montel, Angela Figueiredo, Danúbia Pires, Bruna Pires, Orlando Donato
Resumo: Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma plataforma baseada em sistema de identificação neuro-nebuloso para auxiliar psicólogos no diagnóstico de transtornos do neurodesenvolvimento. A metodologia utilizada consiste em um sistema de inferência neuro-nebuloso adaptativo modelado por dados obtidos por intermédio de um profissional psicólogo. Esses dados correspondem a questões avaliadas presentes em um questionário para análise dos níveis de desenvolvimento emocional e funcional. Para a modelagem das regras, dados de entrada foram simulados e avaliados por um psicólogo. Esse conjunto de dados foi utilizado para determinar os parâmetros de saída da regra nebulosa através de um algoritmo de descida de gradiente. Para o teste do modelo, um conjunto de dados foi gerado, e a resposta do sistema foi comparada com o parecer informado pelo psicólogo. Para simplificar a aplicação, uma interface gráfica foi desenvolvida com o objetivo de realizar a comunicação entre o profissional e o sistema neuro-nebuloso. Após a etapa de validação, é observado o potencial de aplicação dessa metodologia para o diagnóstico de transtornos do neurodesenvolvimento. Além disso, a inclusão do parecer do profissional psicólogo na modelagem das regras fortalece a confiabilidade e a precisão do sistema, tornando-o uma ferramenta valiosa para auxiliar no diagnóstico desses transtornos.
Palavras-chave: Sistema Neuro-nebuloso; Transtornos de Neurodesenvolvimento; DIR-Floortime; Plataforma inteligente.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-126
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