Título: Classificadores bayesianos gaussianos aplicados em sinais de PPG para identificação de cardiomiopatias
Autores: Patrícia Tavares Leitão, Igor Rocha de Sousa, Jermana Lopes de Moraes, Auzuir Ripardo de Alexandria
Resumo: Neste trabalho, e realizada a classificação das cardiomiopatias idiopaticas, chagásica e isqu emica utilizando os classificadores bayesanos gaussianos LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e Naive Bayes. são aplicadas técnicas de aprimoramento no banco de dados a fim de torna-lo mais adequado para os classificadores utilizados, como a transformação de Box-Cox. E realizado um aumento artificial de dados nas classes com pouquíssimas amostras a fim de melhorar a qualidade dos classificadores. O classificador LDA obteve o melhor resultado, com 96,5%, 100% e 92,5% na classificação entre pessoas saud aveis e as cardiomiopatias idiopaticas, chagásica e isquemica, respectivamente. É realizada uma comparação destes resultados com os encontrados na literatura, em que o classificador LDA, de baixa complexidade, obteve resultados similares aos alcançados por classificadores nãolineares como MLP, SOM, K-means e KNN
Palavras-chave: Cardiomiopatias, reconhecimento de padroes, classificadores bayesianos guassianos
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2023-118
Artigo em pdf: CBIC_2023_paper118.pdf
Arquivo BibTeX: CBIC_2023_118.bib