Título: Detecção de Risco em Ambiente Hospitalar a partir da Informação do Estado do Canal Sem-Fio
Autores: Amanda de Oliveira Sabino Das Chagas, Lisandro Lovisolo and Michel Tcheou.
Resumo:
A Informação do Estado do Canal (CSI – Channel State Information}) está disponível em redes sem-fio IEEE 802.11. A CSI traz informação sobre o estado do canal/ambiente de propagação: as amplitudes e fases das subportadoras OFDM. Neste trabalho, empregamos a CSI para detecção de risco de queda em ambientes hospitalares. A CSI é empregado para detectar alterações no ambiente de propagação do sinal sem fio. Descrevemos três detectores a partir desse princípio não-intrusivo. Eles empregam classificadores distintos, baseados em kNN (K-Nearest Neighbor), PCA (Principal Component Analysis) e Autoencoder. Obtêm-se no limiar de corte escolhido para cada detector acurácias iguais a 88,33% para o kNN, 79,08% para o PCA e 82,42% para o Autoencoder.
Palavras-chave:
Detecção de queda, classificadores, detecção de anomalias.
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-78
Artigo em pdf: CBIC_2021_paper_78.pdf
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