Título: Classificação com Opção de Rejeição Aplicado à Detecção de Erros em Canais de Comunicação
Autores: Wellington Dantas Almeida and Ajalmar Rêgo Rocha Neto
Resumo:
A classificação de padrões é uma das principais tarefas da aprendizagem de máquina e neste artigo usamos classificadores de padrões no papel de equalizadores de canais de comunicação, com o potencial da aplicação da técnica de opção de rejeição, que busca melhorar o desempenho de um classificador binário ao impedir a classificação com alto risco de erro. Além disso, como resultado principal, aplicamos o método de opção de rejeição para automatizar o processo de detecção de erros, sem o uso das abordagens convencionais dos códigos detectores de erros, que inserem informações redundantes nos pacotes de dados. Por meio de dados sintéticos da equalização de canais e em diferentes configurações de ruído, apresentamos resultados promissores de desempenho para os classificadores com opção de rejeição aplicados na detecção de erros.
Palavras-chave:
Classificação de padrões, Opção de rejeição, Equalização de canais, Detecção de erro.
Páginas: 7
Código DOI: 10.21528/CBIC2021-165
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