Título: Detecção Automática de Patologias Laríngeas usando a Transformada Wavelet Discreta
Autores: Correia, Suzete E. N.; Costa, Washington C. de A.; Costa, Silvana C.
Resumo: O presente trabalho emprega a energia normalizada dos coeficientes de detalhes obtidos por meio da transformada wavelet discreta, para distinguir entre sinais de vozes saudáveis de sinais afetados por edema de Reinke e nódulos nas pregas vocais. A wavelet de Daubechies de ordem 35 é usada para decompor os sinais em oito níveis de resolução. As características extraídas são avaliadas individualmente e de forma combinada, com o intuito de determinar as faixas de frequência que fornecem a melhor discriminação entre as vozes saudáveis e patológicas. Para a classificação, a análise discriminante quadrática é empregada. Os resultados atestam que o quarto nível de resolução provê as melhores taxas de reconhecimento. Uma acurácia de 97% foi obtida na discriminação entre os sinais de vozes saudáveis e os sinais afetados por nódulos vocais.
Palavras-chave: Detecção automática de patologias laríngeas; Transformada Wavelet Discreta; Análise Discriminante Quadrática
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-335
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