Título: Algoritmo ABC Aplicado à Atribuição de Índices para Quantização Vetorial Robusta de Imagens
Autores: Ana Paula Barros, Clodomir Santana Jr., Danilo Almeida, Hugerles Silva, Wamberto Queiroz, Waslon Lopes, Francisco Madeiro
Resumo: Nesse artigo é abordado o problema da Quantização Vetorial Robusta (QVR) no âmbito da transmissão de imagens por canal com desvanecimento rápido e ruído aditivo gaussiano branco convencional ou duplamente gatilhado (impulsivo). São apresentadas modificações no algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) aplicado ao problema de otimização combinatorial de atribuição de índices na quantização vetorial robusta. O desempenho do ABC é comparado com outro algoritmo de otimização amplamente utilizado na literatura, o Simulated Annealing (SA). Resultados de simulação mostram que o algoritmo ABC modificado apresenta uma superioridade sobre o SA em termos de redução do índice de desordem em todos os tamanhos de dicionários testados, permitindo obter imagens reconstruídas com qualidade superior àquelas reconstruídas sem uso de QVR por canais ruidosos.
Palavras-chave: Quantização vetorial robusta, otimização combinatorial, inteligência de exames, ruído
impulsivo, desvanecimento generalizado, transmissão
de imagens
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2019-74
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