Detecção de falhas em sistemas dinâmicos: Abordagens imunoinspiradas baseadas no reconhecimento antigênico nebuloso

Título: Detecção de falhas em sistemas dinâmicos: Abordagens imunoinspiradas baseadas no reconhecimento antigênico nebuloso

Autores: Costa Silva, Guilherme;F. S. V. D’angelo, Marcos;M. Caminhas, Walmir

Resumo:
Este trabalho apresenta um aperfeiçoamento do modelo nebuloso do reconhecimento antigênico inspirado no sistema imune que será testado através de seu emprego em três tipos de algoritmos imunoinspirados. Os algoritmos estudados são aplicados a problemas de detecção de falhas em sistemas dinâmicos provendo resultados interessantes na detecção das falhas estudadas nos estudos de casos apresentados.

Palavras-chave:
Sistemas Imunoinspirados;Reconhecimento Antigênico Nebuloso;Detecção de Falhas

Páginas: 12

Código DOI: 10.21528/CBIC2017-67

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