Título: Modelo geométrico de margem larga baseado em propriedades estruturais de Grafos de Gabriel e em distância geodésica
Autores: Salgado, Matheus;Brambirra Torres, Luiz;Braga, Antonio
Resumo:
Uma nova abordagem na identificação de amostras da margem de separação em classificadores de margem larga é apresentada nesse trabalho. A partir de uma representação geométrica dos dados pelo Grafo de Gabriel, é definida uma métrica de grafo não paramétrica para leitura das informações contidas na representação estrutural do grafo. O trabalho mostra que a métrica sugerida tem distribuição normal para base de dados reais e pode ser utilizada para melhorar o desempenho de classificadores estruturais construídos a partir do Grafo de Gabriel através da filtragem de amostras que causam sobreposição.
Palavras-chave:
Aprendizado de Máquina;Classificadores de Margem Larga;Grafo de Gabriel
Páginas: 12
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-45
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