Título: Utilizando Reservoir Computing para realizar diagnóstico precoce de Mal de Alzheimer
Autores: Dantas, Lara; Valença, Mêuser
Resumo: A expectativa de vida da população dos países mais desenvolvidos está crescendo a cada dia e, consequentemente, há o aumento de várias doenças relacionadas à idade. No Brasil, cerca de 1,2 milhão de pessoas possuem a Doença de Alzheimer (DA), hoje considerada o tipo de demência mais frequente na população brasileira. Apesar de ser uma doença degenerativa e irreversível, se diagnosticada precocemente, medicamentos podem ser administrados a fim de retardar a progressão dos sintomas e uma melhor qualidade de vida para o paciente. Ray et al. e Moscato realizaram estudos com classificadores contidos no software Weka e, a partir de uma base de dados com valores de 120 proteínas sanguíneas, conseguiram classificar se o paciente podia ou não ser diagnosticado com DA com uma taxa de acerto de 91% e 93% respectivamente. Dessa forma, esse trabalho visa utilizar uma nova abordagem conexionista denominada Reservoir Computing (RC) para realizar o diagnóstico precoce de um paciente com ou sem DA e também comparar esses resultados com os obtidos através de uma Rede Neural Multi-Layer Perceptron (MLP), com algumas técnicas implementadas no WEKA e com os disponíveis na literatura.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-259
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