Título: Estimação de Parâmetros de Sistemas Não Linear Utilizando um Algoritmo Híbrido com Evolução Diferencial e Algoritmo de Otimização de Leão
Autores: Bergamini, Mariane
Resumo:
Neste trabalho são propostos dois algoritmos híbridos de otimização, sendo cada um deles composto pela combinação das metaheuristicas: Algoritmo de Otimização de Leão (AOL), Evolução Diferencial (ED) e Busca Local Iterativa (BLI). Nestes algoritmos, as metaheurísticas são processadas de forma paralela e trocam informações, para melhorar seus respectivos desempenhos quando considerados individualmente. Adicionalmente cada metaheurísta do algoritmo híbrido proposto contém um processamento paralelo visando redução de custo computacional. O contexto do presente artigo é o problema de estimação de parâmetros de modelos para sistemas não lineares.
Palavras-chave:
Algoritmo híbrido; evolução diferencial; algoritmo de otimização de leão; busca local iterativa; metaheurística paralela.
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/CBIC2017-99
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