Título: Detecção do uso de celular utilizando técnicas de aprendizado de máquina
Autores: Berri, Rafael Alceste; Heinen, Milton Roberto
Resumo: Estima-se que 80% das colisões e 65% das quase colisões envolveram motoristas que não estavam prestando a devida atenção ao trânsito por três segundos antes do evento. Este artigo desenvolve um algoritmo para extração de característica que permitam identificar o uso de celular durante o ato de dirigir um veículo. Realizaram-se experimentos em 58 imagens positivas (com celular) e 60 imagens negativas (sem celular), utilizando-se para isso Máquina de Vetor de Suporte (SVM) e redes neurais Perceptron Multi-Camadas (MLP). Mostra-se mais vantajosa, para as características providas pelo algoritmo de extração, usar a Máquina de Vetor de Suporte (SVM) com kernel Sigmoide como classificador, obtendo-se assim a taxa de acerto de 94,09% para o sistema.
Palavras-chave:
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-187
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