Título: USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TEORIA DE CONJUNTOS APROXIMATIVOS NO ESTUDO DE PADRÕES CLIMÁTICOS SAZONAIS
Autores: Anochi, Juliana A.; Silva, José Demisio S. D.
Resumo: Este trabalho utiliza técnicas de Inteligência artificial baseado em um método de redução de atributos, para realização de previsão climática usando um modelo de Rede Neural Artificial. Para o desenvolvimento desta metodologia utilizou-se a Teoria dos Conjuntos Aproximativos para extrair informações relevantes dos dados, visando reduzir a redundância entre as variáveis. O processo de previsão climática foi desenvolvido sobre a região Nordeste do Brasil, para aprender o comportamento sazonal da variável de precipitação.
Palavras-chave: Previsão Climática; Teoria dos Conjuntos Aproximativos; Redes Neurais Artificiais
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-135
Artigo em PDF: 135_CBRN2009.pdf
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