Título: UMA APLICAÇÃO DE REDES DE ELMAN NO TRATAMENTO E PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS HIDROLÓGICAS
Autores: Tampelini, Leonardo G.; Boscarioli, Clodis; Sampaio, Silvio C.; Peres, Sarajane M.
Resumo: O Brasil possui hidrografia propícia à construção de grandes hidrelétricas, contexto no qual sistemas de controle de vazão sofisticados são necessários, com previsão de dados hidrológicos, que lida com processos físicos de alta complexidade e variabilidade. A modelagem de séries hidrológicas por métodos conceituais é um processo custoso e exige muita intervenção de especialistas. Uma alternativa é aplicar Redes Neurais Artificiais na captura dos padrões existentes em séries temporais hidrológicas, diminuindo essa intervenção e o custo de construção do modelo. Este artigo apresenta a aplicação da Rede de Elman na modelagem temporal de séries hidrológicas (imputação e predição) pela construção de modelos Chuva-Vazão, e atesta sua capacidade de gerar prognósticos confiáveis de valores futuros de vazões fluviais com base apenas em dados de precipitação de chuva.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Rede de Elman; Predição de Séries Temporais; Imputação de Dados
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-050
Artigo em PDF: 050_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 050_CBRN2009.bib