Título: UMA INTERFACE HUMANO-MÁQUINA INTELIGENTE BASEADA NO RASTREAMENTO OCULAR PARA COMUNICAÇÃO ESCRITA DE PACIENTES COM SÍNDROME LOCKED-IN
Autores: Leonel, Amanda; Lima Neto, Fernando Buarque de; Oliveira, Sérgio Campello; Filho, Hugo Serrano B.
Resumo: Pacientes portadores da Síndrome Locked-in apresentam um quadro clínico de paralisia rara e grave. Devido a um dano cerebral, eles perdem os movimentos dos músculos voluntários do corpo e a capacidade de falar. Surpreendentemente, suas funções cognitivas mantêm-se em perfeito estado, i.e. quando acordados, eles podem ver, ouvir e compreender tudo à sua volta. Em geral, o único movimento voluntário que ainda se mantém é o do controle dos olhos. Este trabalho apresenta uma prova de conceito baseada em uma Interface Humano-Máquina inteligente para comunicação escrita de pacientes com Síndrome Lockedin. Propomos a utilização de técnicas de Visão Computacional e Inteligência Artificial, a fim de mapear o rastreamento dos movimentos dos olhos em escrita na tela do computador. A modelagem do sistema é composta por módulos cujos resultados obtidos foram bastante satisfatórios. As imagens processadas apresentaram padrões representativos em baixa resolução espacial. Redes Neurais Artificiais foram treinadas para reconhecimento dos padrões analisados. As altas taxas de acerto e curta duração dos experimentos comprovaram a viabilidade do modelo de interface proposto.
Palavras-chave: Interfaces Humano-Máquina; Paralisia; Síndrome Locked-in; Rastreamento Ocular; Redes Neurais Artificiais
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-150
Artigo em PDF: 150_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 150_CBRN2009.bib