Título: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PATOLOGIAS DA LARINGE USANDO CODIFICAÇÃO POR PREDIÇÃO LINEAR E REDES NEURAIS MLP
Autores: Marinus, João Vilian de Moraes Lima; Gomes, Herman Martins; Macedo, Joseana
Resumo: As patologias da laringe afetam muitos profissionais que têm a voz como principal instrumento de trabalho, tais como professores, por exemplo. Técnicas avançadas de diagnóstico dessas patologias são tipicamente invasivas, causando muito desconforto ao paciente. Nos últimos anos, têm sido pesquisadas técnicas de Processamento Digital de Voz para obtenção de sistemas não invasivos para o auxílio ao diagnóstico por um especialista. O trabalho ora apresentado propõe um método de análise que utiliza coeficientes obtidos a partir da Codificação por Predição Linear para representação dos sinais de voz e Redes Neurais Multilayer Perceptron para classificação entre voz normal e voz patológica. Uma avaliação experimental demonstrou que se trata de um método promissor na discriminação entre voz normal e voz patológica, atingindo uma taxa de acerto superior a 98%.
Palavras-chave: Patologias Laríngeas; Codificação por Predição Linear; Redes Neurais Multilayer Perceptron
Páginas: 5
Código DOI: 10.21528/CBRN2009-005
Artigo em PDF: 005_CBRN2009.pdf
Arquivo BibTex: 005_CBRN2009.bib