RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS: UMA ABORDAGEM UTILIZA DO O SISTEMA IMUNE ARTIFICIAL

Título: RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS: UMA ABORDAGEM UTILIZA DO O SISTEMA IMUNE ARTIFICIAL

Autores: Carvalho, Eduardo E. O.; Caminhas, Walmir M.

Resumo: O Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um poderoso método de resolução de problemas que se baseia no sistema cognitivo humano, alicerçado na utilização de soluções encontradas em problemas egressos semelhantes resolvidos. A solução em questão se dá pela busca na memória por um problema semelhante, que pode ou não ter a sua solução adaptada à demanda presente. Sob a ótica deste processo de busca e adaptação, o Sistema Imune Artificial (SIA) é um paradigma computacional interessante que pode ser utilizado em conjunto com o RBC. A razão é que ele se apóia em sofisticados atributos do sistema imunológico humano, como a detecção de padrões, compressão de dados, geração de população e adaptação dinâmica ao ambiente, características relevantes para o RBC. Este trabalho apresenta um modelo híbrido de RBC e SIA que ao final é aplicado a um problema de detecção e diagnóstico de falhas de uma máquina de corrente contínua.

Palavras-chave: Raciocínio baseado em casos; sistema imune artificial; anticorpo; antígeno; detecção de falhas; motor elétrico

Páginas: 5

Código DOI: 10.21528/CBRN2009-156

Artigo em PDF: 156_CBRN2009.pdf

Arquivo BibTex: 156_CBRN2009.bib