Título: Inteligência Computacional Aplicada à Síntese de Semicondutores Quaternários InAlGaAs
Autores: Silva, André Sousa Figueiredo; Costa, Artur M. Mota; Coelho, Fernando Carvalho; Vilela Neto, Omar Paranaíba; Kawabata, Rudy M. Sakamoto; Souza, Patrícia L.; Pires, Maurício Pamplona
Resumo: Nós aplicamos duas técnicas de Inteligência Computacional, neste caso, Rede Neural Artificial e Algoritmo Genético para o crescimento de semicondutores quaternários de InAlGaAs. O método consiste em utilizar uma base de dados existente da síntese de semicondutores quaternários, contendo os parâmetros de crescimento e suas respectivas concentrações, para obter os parâmetros de crescimento necessários para atingir o material desejado com as concentrações corretas. A Rede Neural Artificial foi usada para associar os parâmetros de entrada para o crescimento com as concentrações finais dos elementos formadores do semicondutor. As concentrações foram inferidas corretamente e, posteriormente, o Algoritmo Genético foi aplicado para obter o conjunto correto de parâmetros de entrada. O material desejado foi encontrado com sucesso, guiando os especialistas no crescimento da estrutura correta.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2013-127
Artigo em pdf: bricsccicbic2013_submission_127.pdf
Arquivo BibTex: bricsccicbic2013_submission_127.bib