Título: ANNIDA: Artificial Neural Network for Intrusion Detection Application Aplicação da Hamming Net para Detecção por Assinatura
Autores: Silva, Lília de Sá; Santos, Adriana C. F. dos; Silva, J. Demísio S. da; Montes, Antonio
Resumo: Muitos desafios são enfrentados pelos profissionais da área de segurança em redes para proteger seus sistemas, impedindo ou minimizando o risco de serem violados através de ações maliciosas ou acesso não autorizado. Pesquisadores e analistas de rede têm trabalhado em conjunto para a obtenção de sistemas de detecção de intrusos mais eficientes, capazes de identificar e sinalizar ameaças cada vez mais inteligentes e audaciosas. A proposta deste trabalho é apresentar o progresso do desenvolvimento de uma ferramenta de detecção de ataque baseada no uso da rede neural Hamming Net para processar assinaturas de ataque e identificar conteúdo malicioso em pacotes de rede TCP/IP. Neste artigo são apresentados o projeto da aplicação intitulada ANNIDA – Artificial Neural Network in Intrusion Detection Application, a arquitetura da rede neural empregada, bem como os resultados obtidos. Adicionalmente, são comentadas as possíveis alterações da ferramenta para os projetos futuros.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-172
Artigo em PDF: CBRN2005_172.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_172.bib