Título: Recuperação de Dados Ausentes Através de Redes Neurais Artificiais – Estudo de Caso para uma Base de Dados Mercadológica
Autores: Zárate, Luis E.; Nogueira, Bruno M.; Santos, Tadeu R. A.
Resumo: Dados ausentes em bancos de dados são hoje considerados um dos maiores problemas enfrentados na aplicação de Data Mining. No tratamento destes dados é necessário que as características do banco sejam preservadas, ou seja, que não haja informação perdida nem adicionada sem uma análise mais cuidadosa. O objetivo deste trabalho é mostrar como as Redes Neurais Artificiais junto com o conhecimento tácito do especialista no domínio, podem ajudar a recuperar informações dos atributos ausentes. Neste trabalho, esses dois elementos são combinados para recuperar dados ausentes numa base de dados mercadológicos.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-071
Artigo em PDF: CBRN2005_071.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_071.bib