Título: Previsão de Vazões utilizando Redes Neurais Dinâmicas do Tipo FIR
Autores: Luna, I.; Soares, S.; Magalhães, M. H.; Ballini, R.
Resumo: Este trabalho propõe um modelo de previsão baseado em redes neurais dinâmicas do tipo Finite Impulse Response (FIR), ou seja, nesta estrutura as sinapses são representadas por filtros lineares do tipo FIR, ao invés de pesos escalares. Os parâmetros da rede são ajustados usando o algoritmo de retropropagação temporal. Este modelo é aplicado ao problema de previsão de séries temporais, mais especificamente séries de vazões, devido a sua habilidade para o processamento temporal e eficiência na resolução de problemas não-lineares. Os modelos de previsão de vazões são de grande importância no planejamento de sistema hidroelétrico, sendo necessário desenvolver modelos capazes de capturar a natureza não-linear das séries, que forneçam previsões satisfatrias a médio e longo prazo. Assim, o modelo FIR é aplicado para previsão um passo à frente e vários passos à frente. O desempenho deste modelo é comparado ao modelo de previsão utilizando redes neurais multicamadas (MLP) e ao modelo periódico autoregressivo (PAR). Os resultados mostram em geral, um melhor desempenho da rede FIR para o problema em estudo.
Palavras-chave: Rede dinâmica; FIR; temporal backpropagation; previsão de vazões
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2005-027
Artigo em PDF: CBRN2005_027.pdf
Arquivo BibTex: CBRN2005_027.bib