Título: Redes Neurais Aplicadas ao Acionamento de Motor de Indução
Autores: Caminhas, Walmir Matos; Andrade Netto, Márcio Luiz; Costa Jr., Pyramo Pires da; Tavares, Hermano M. F.
Resumo: Neste trabalho é estudada a aplicação de redes neurais no acionamento do motor de indução trifásico de rotor em gaiola. A rede neural é utilizada para identificar e compensar as variações da resistência e indutância de rotor da máquina. Tal compensação se faz necessária quando se utiliza a técnica de orientação indireta de campo para o controle de velocidade, que é o caso deste trabalho. Com relação ao treinamento da rede é usado o método de programação não linear de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS), conjuntamente com o algoritmo de Back-Propagation. Também é proposta uma função, para ativação dos neurônios, quociente de polinomios ordem, que aproxima-se da tangente hiperbólica (com a vantagem de ser calculada em um tempo de processamento cerca de 5 vezes menor). A partir de simulações digitais é feita uma análise do desempenho do acionamento frente às variações dos parâmetros do rotor.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN1994-037
Artigo em PDF: CBRN1994-paper37.pdf
Arquivo BibTex: CBRN1994-paper37.bib