Título: Aprendendo Características para Identificação de Golfinhos
Autores: Magalde, Kaiser; Medeiros, Adelardo; Gonçalves, Luiz M. G.
Resumo: Neste trabalho, descrevemos um sistema desenvolvido para identificação automática de golfinhos a partir de imagens digitai. Propomos técnicas para reduzir problemas causados por transformações afins (rotação e escalada), geralmente presentes em fotos de golfinhos não submersos, tomadas de posições genéticas, seja a partir de um barco ou mesmo da praia. Descrevemos técnicas desenvolvidas especialmente para a extração de multi-características usadas como entrada para classificadores que guardam uma assinatura para cada animal. Dois classificadores foram testados em experimentos visando identificação. O primeiro método, direto e simples, através de um casamento de padrões, obtém um escore para cada individuo. Em outro método, usamos uma rede do tipo perceptron em multi-camadas treinada com um algoritmo do tipo backpropagation (BPNN). Foi desenvolvido para este ultimo um mecanismo de auto-crescimento visando encontrar e inserir de forma automática individuos novos, eventualmente não presentes em sua memória a um dado tempo. Ou seja, este mecanismo consegue lidar com representações para instâncias já conhecidas e eventualmente descobrir animais novos numa familia de golfinhos. Mostramos resultados práticos incluindo a performance de cada algoritmo e uma comparação entre ambos.
Palavras-chave:
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBRN2003-051
Artigo em PDF: 6CBRN_051.PDF
Arquivo BibTex: 6CBRN_051.bib