Título: Detecção de novidades aplicada à estimação de confiabilidade de classificação de sinais de sonar passivo
Autores: Rocha, Geancarlo G. M. da; Souza Filho, João Baptista de O. e
Resumo: Técnicas de aprendizagem de máquina são atrativas para a tarefa de classificação de contatos a partir de sinais de sonar passivo. A obtenção de bases de dados completas, porém, é uma tarefa difícil, senão impossível, tendo em vista a natureza sensível de tal aplicação. Através de métodos desenvolvidos na sub-área de detecção de novidades, buscamos viabilizar a geração de coeficientes indicadores da confiabilidade de sistemas de classificação automática de contatos. Esta etapa, realizada após a classificação, tem como objetivo evitar que dados atípicos possam ser classificados de forma similar àqueles típicos por sistemas discriminativos. Avaliamos o uso de tais técnicas através de sinais obtidos em ensaios controlados realizados em raia acústica e que envolveram 8 classes distintas de embarcações. Os resultados exploratórios avaliando a capacidade de diferentes modelos em distinguir sinais de classes conhecidas e de classes desconhecidas são apresentados, assim como são realizadas comparações quanto à complexidade computacional dos algoritmos. Verificou-se que para todas as 8 classes de dados, é possível obter detectores com, em média, um valor de área sob a curva ROC superior à 0, 95.
Palavras-chave: Sonar passivo; detecção de novidades; análise de confiabilidade; sistemas de suporte à decisão
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-145
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