Título: Extração de Características de Sinais na Pele para Identificação de Melanoma
Autores: Siqueira, Henrique C.; Fernandes, Bruno J. T.
Resumo: O câncer de pele está entre os tipos de câncer mais frequentes no mundo. O melanoma é o tipo da doença que mais preocupa, por ser o mais grave devido à sua alta possibilidade de metástase e por ser fatal caso não tratada. Seu índice mundial de ocorrência é cerca de 133.000 pessoas por ano. O método mais comum de diagnóstico é feito visualmente baseado em cinco características: assimetria, borda, cor, diâmetro e elevação, conhecido como o método ABCDE. Este trabalho propõe três algoritmos capazes de extrair informação de sinais na pele com base em estudos dermatológicos, utilizando técnicas de processamento digital de imagens conhecidas na literatura. O primeiro mensura a taxa de assimetria do sinal, o segundo a irregularidade da borda e o terceiro o grau de variância da cor do sinal. A análise dos resultados é realizada através da curva ROC utilizando as bases Atlas of Clinical Dermatology e DermNet NZ
Palavras-chave: Processamento digital de imagens; extração de características; reconhecimento de padrões; câncer de pele; melanoma
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-112
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