Título: Algoritmo FA Modificado Aplicado ao Projeto de Quantizadores Vetoriais
Autores: Severo, Verusca; Leitão, Herbert A. de Sá; Lima, Juliano B.; Lopes, Waslon T. A.; Madeiro, Francisco
Resumo: A quantização vetorial (QV) é uma técnica de compressão que alcança elevadas taxas de compressão e tem sido utilizada com sucesso na área de processamento de sinais, como por exemplo em sistemas de esteganografia e marca d’água digital. O desempenho de sistemas de processamento de sinais baseados em QV depende da qualidade dos dicionários projetados, visto que a QV introduz distorção ao se representarem os vetores de entrada pelos respectivos vetores do dicionário. Este trabalho propõe modificações no algoritmo FA-LBG (firefly algorithm – Linde-Buzo-Gray), que aplica o algoritmo do vagalume ao projeto de dicionários para QV. A versão modificada difere da original sobretudo por permitir uma maior influência do conjunto de treino no projeto de dicionários. Resultados de simulação mostram que a técnica supera sua versão original e o tradicional algoritmo LBG no que diz respeito à qualidade dos dicionários projetados, avaliada via relação sinal-ruído de pico das imagens reconstruídas.
Palavras-chave: Quantização vetorial; compressão de imagens; projeto de dicionários; algoritmo do vagalume
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-111
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