Título: Estatística Clássica e Inteligência Computacional na Previsão de Séries Temporais
Autores: Araújo, Juliana C. Carvalho de; Souza, Reinaldo Castro
Resumo: O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse, e a observação de como esse comportamento passado pode permitir a realização de previsões sobre o futuro, tanto orientando a tomada de decisões no curto, quanto no médio e longo prazo. Neste trabalho, são utilizadas técnicas computacionais e de estatística clássica e suas particularidades no tratamento de séries temporais. Desse modo, foram selecionadas, 11 séries temporais com diferentes padrões de comportamento de sazonalidade, de tendência e de periodicidade que compõem o conjunto reduzido da Competição M3. Os resultados demostram que diferentes métodos podem ser muitas vezes usados conjuntamente ou alternativamente para análises de diversas séries temporais e apontam para a necessidade de aprimoramento dos métodos de previsão a fim de fornecer resultados mais precisos.
Palavras-chave: Previsão; Séries Temporais; Inteligência Computacional.
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-099
Artigo em pdf: cbic2015_submission_99.pdf
Arquivo BibTeX: cbic2015_submission_99.bib