Title: Sistema Neuro-Fuzzy Para Detecção E Classificação De Microcalcificações Em Mamogramas
Authors: Fernandes, Fabiano C.; Brasil, Lourdes M.; Lamas, Janice M.
Resumo: O câncer de mama é o segundo câncer mais freqüente no mundo e o tipo mais comum de câncer entre as mulheres. Como suas causas são desconhecidas, o mesmo não pode ser prevenido. A presença de microcalcificações é um sinal importante para a detecção do carcinoma mamário. A detecção precoce é um aspecto chave para o controle do câncer de mama e a mamografia é um dos exames mais confiáveis para a detecção do câncer de mama. Um sistema de diagnóstico auxiliado por computador pode ajudar os radiologistas na detecção e diagnóstico do câncer de mama, aumentando sua eficiência em até 30%. O presente estudo propõe um sistema neuro-fuzzy para a classificação da região de interesse do mamograma como maligna ou benigna. A base de dados Mini-MIAS do Mammographic Image Analysis Society Digital Mammogram Database foi utilizada para validar o modelo proposto e o mesmo atingiu uma precisão de 87%.
Keywords: Câncer de mama; microcalcificação; sistema de diagnóstico auxiliado por computador; Redes Neurais Artificiais; ANFIS
Pages: 5
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