Título: Algoritmo PSO Modificado Aplicado ao Projeto de Quantizadores Vetoriais
Autores: Severo, Verusca; Leitão, Herbert A. de Sá; Lima, Juliano B.; Madeiro, Francisco
Resumo: A quantização vetorial (QV) é amplamente utilizada em compressão de voz e imagem. O desempenho de sistemas de compressão de sinais baseados em QV depende da qualidade dos dicionários projetados. O objetivo do projeto de dicionário é a construção de um dicionário que minimize a distorção introduzida ao se representarem os vetores de entrada por suas correspondentes versões quantizadas. Este trabalho introduz modificações na técnica PSO-LBG (particle swarm optimization – Linde-Buzo-Gray), a qual utiliza o algoritmo de otimização por enxame de partículas, PSO, para a construção do dicionário. A versão proposta difere da originalmente apresentada na literatura sobretudo por permitir uma maior influência do conjunto de treino no projeto de dicionários. É apresentada uma avaliação comparativa da técnica com sua versão original e com o tradicional algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray) no que diz respeito a qualidade dos dicionários projetados, avaliada via relação sinal-ruído de pico de imagens reconstruídas.
Palavras-chave: Quantização Vetorial; Compressão de Imagens; Projeto de Dicionários; Otimização por Enxame de Partículas
Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-072
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