Título: Um Algoritmo Enxame de Partículas Binário para Detecção de Clusters Irregulares
Autores: Moreira, Gladston; Duarte, Anderson; Menotti, David
Resumo: Métodos para detecção e inferência de clusters espaciais são de grande relevância. Tanto por sua aplicabilidade em problemas de saúde pública, quanto pelo efetivo interesse científico no desenvolvimento desses métodos. A produção de sistemas de vigilância de doenças e o controle epidêmico são bastante relevantes. As principais técnicas se baseiam na estatística espacial Scan e muitas são as aplicações acoplando essa estatística à métodos de otimização já reconhecidamente eficientes. Uma aplicação específica nesse enfoque é apresentada através do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Binário (Binary Particle Swarm Optimization – PSO). Trata-se de uma formulação de simples entendimento, fácil implementação e capaz de fornecer resultados promissores como será discutido. Os resultados obtidos são relevantes tanto em qualidade efetiva das soluções quanto no tempo de processamento necessário para obtê-los.
Palavras-chave: Páginas: 6
Código DOI: 10.21528/CBIC2015-027
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