Título: Previsão da produção de campos de petróleo utilizando redes neurais
Autores: Ferreira, Fellipe Paes; Matias, Ítalo de Oliveira
Resumo: Estimar valores futuros, em função de valores passados, tem se tornado um assunto de especial interesse na academia e na indústria, com aplicações em planejamento de produção, matriz energética e mercado de ações, dentre outras. Este trabalho propõe a utilização de redes neurais artificiais Perceptron Multicamadas com o treinamento backpropagation em conjunto com a técnica de janela de tempo TDNN (Time Delay Neural Network) para previsão de séries temporais. Com o objetivo de estimar a produção de campos de petróleo, sobre os dados históricos de produção obtidos no site da ANP para os campos de petróleo explorados comercialmente. O modelo de previsão irá fornecer os volumes de produção necessário para o cálculo dos royalties e participações especiais, desta forma a complementar o sistema de distribuição das rendas petrolíferas.
Palavras-chave: Rede neural; previsão de séries temporais; produção de petróleo
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-19.2
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