Título: A Parallel Neural Sensorless Strategy Applied To Three-Phase Induction Motor Drive
Autores: Santos, Tiago H. dos; Goedtel, Alessandro; Silva, Sergio A. Oliveira da; Suetake, Marcelo
Resumo: Este trabalho propõe uma abordagem baseada em rede neural artificial para estimar a velocidade do motor de indução aplicado a um driver escalar. O motor de indução tem grande importância em muitos setores industriais e a maioria das estratégias de controle baseia-se na medição de velocidade do eixo do motor. Entretanto, a medição direta desta variável reduz sua robustez, comprometendo o sistema de acionamento e controle, além de aumentar o custo de implementação. A estratégia apresenta as estimativas de velocidade do motor quando este é acionado por chaves semicondutoras comandadas por modulação por largura de pulso space vector. Resultados de simulação são apresentados para verificar a performance do método proposto enquanto o motor de indução é submetido a variações de torque.
Palavras-chave: Motor de indução; redes neurais artificiais; estimação de velocidade; controle escalar
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-14.4
Artigo em pdf: st_14.4.pdf
Arquivo BibTex: st_14.4.bib