Título: Diagnóstico De Faltas Em Um Sistema Dinâmico De Tanques Através De Estimadores Paramétricos Neuro-Fuzzy Multi-Modelos
Autores: Silva, Raphael D. C. e; Júnior, Walter B.; Júnior, Carlos T. C.
Resumo: Este artigo apresenta um sistema elaborado para detectar e diagnosticar faltas em plantas industriais de tanque multivariável. Um modelo da planta foi desenvolvido em ambiente computaciona Matlab/Simulink. A identificação de uma falta é realizada por uma técnica multi-modelo, baseada em Neuro-Fuzzy. Nessa técnica os parâmetros do modelo da planta são estimados em tempo real e comparados com parâmetros de um banco de modelos identificados previamente em condições saudáveis e de falta. A partir dessa comparação foi gerado um resíduo, que, através do qual, o percentual da intensidade da falta foi diagnosticado. Com essa metodologia foi possível monitorar a ocorrência de faltas em sistemas industriais em tempo real, auxiliando a programação da manutenção desses sistemas.
Palavras-chave: Identificação Fuzzy Online; Detecção de Faltas; Neuro-fuzzy; Multi-modelos; Diagnóstico de faltas
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-12.3
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