Título: Identificação de Pontos para a Extração de Estradas em Imagens SAR Aerotransportadas: uma Abordagem Baseada em Mapas Auto-Organizáveis
Autores: Lotte, Rodolfo G.; Almeida, Cláudia M. de; Silva, José Demísio S. da
Resumo: A grande vantagem na utilização de imagens de radar (Radio Detection and Ranging) é a possibilidade de levantamento em áreas frequentemente recobertas por nuvens, uma vez que o imageamento por sensores ativos independe das condições atmosféricas presentes na região de interesse. Muitas vezes, o mapeamento a partir dessas imagens é realizado manualmente, exigindo tempo e esforço consideráveis por parte do intérprete. O presente artigo aborda a utilização dos Mapas Auto-Organizáveis (Self-Organizing Maps – SOM) como método de identificação de pontos em imagens. Cada ponto identificado representa um elemento pertencente a uma estrada. Com o propósito de qualificar os resultados, estes foram submetidos a uma medida de desempenho específica para a extração de estradas, apresentando como resultado, seus índices de correção, perfeição e qualidade, sendo o último essencial no desempenho de determinados extratores de estradas em imagens digitais.
Palavras-chave: Imagens de radar; visão computacional; mapas auto-organizáveis; extração de estradas
Páginas: 8
Código DOI: 10.21528/CBIC2011-03.4
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