Título: Modelagem Fuzzy Utilizando Funções De Base Ortonormais Aplicada À Predição Adaptativa De Tráfego De Redes
Autores: Vieira, Flávio Henrique Teles; Ling, Lee Luan
Resumo: Neste artigo propomos um modelo fuzzy que faz uso de funções de base ortonormais calculadas através de informações provindas da análise multifractal de séries temporais. Para obtenção das funções de base ortonormais, utilizamos a função de autocorrelação de processos multifractais e deduzimos uma expressão analítica para o pólo de Laguerre que constitui essas funções. Em seguida, nos focamos no desenvolvimento de um algoritmo adaptativo de treinamento para o modelo fuzzy-FBO (Funções de Base Ortonormais) que denominamos de ARFA (Agrupamento Regressivo Fuzzy Adaptativo). Avaliamos então o desempenho de predição de tráfego de redes do modelo fuzzy-FBO adaptativo com relação a outros preditores. Tendo como base a predição obtida com o modelo fuzzy-FBO treinado com o algoritmo ARFA, apresentamos um novo esquema de alocação de banda para tráfego de redes. Através de simulações mostramos que este esquema de alocação de banda se favorece do eficiente desempenho de predição do modelo fuzzy proposto. Comparações com outros esquemas de alocação de banda em termos de taxa de perda de bytes, utilização do enlace, freqüência de sinalização e ocupação do buffer comprovam a eficiência do esquema proposto.
Palavras-chave: Modelo Fuzzy; Funções de Base Ortonormais; Predição de Tráfego; Cálculo de Banda; Tráfego Multifractal
Páginas: 19
Código DOI: 10.21528/lmln-vol4-no2-art3
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