Título: Técnica Não Destrutiva para Diagnóstico de Concreto a Partir de Termografia e Redes Neurais Artificiais
Autores: Pettres, Roberto; Lacerda, Luiz Alkimin de
Resumo: Este trabalho apresenta a aplicação experimental de uma metodologia não destrutiva para diagnóstico subsuperficial de estruturas de concreto baseada em termografia e um aplicativo computacional para processamento e análise de imagens por redes neurais artificiais. Para esse propósito elaborou-se um bloco de concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito conhecido em seu interior. Sobre este bloco foram aplicadas condições de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma única direção. As imagens termográficas foram obtidas da face oposta à aplicação do aquecimento, após o estabelecimento de um regime estacionário de transferência de calor. A aplicação da técnica se mostrou eficiente e indicou satisfatoriamente a localização do defeito, apresentando em média um percentual de êxito de 74,22% na identificação dos parâmetros dimensionais do defeito, com desvio médio absoluto de 3 cm em relação às dimensões reais.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Processamento de Imagens; Transferência de Calor; Análises Não-Destrutivas; Reconhecimento de Padrões
Páginas: 15
Código DOI: 10.21528/lmln-vol10-no1-art3
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