Título: Inferência de Temperatura de Fornos de Redução de Alumínio Primário por Meio de Sensores Virtuais Neurais
Autores: Soares, Fábio M.; Oliveira, Roberto C. L.
Resumo: Sensores virtuais têm sido utilizados nas indústrias que visam mais lucro e menos custos, já que são sensores baseados em software, portanto não estão sujeitos a danos físicos, como os sensores reais. Eles podem ser implantados em ambientes hostis, sem comprometer as medidas. Este sucesso foi alcançado devido às técnicas de inteligência computacional, que têm sido muito utilizadas na modelagem de processos não-lineares e de alta complexidade. Este trabalho explora a utilização de sensores virtuais em uma importante Indústria Brasileira de Alumínio, cujo processo é muito complexo e as medições de temperatura são difíceis, devido à natureza corrosiva do material, o que consome muitos recursos operacionais. Este artigo mostra como um sensor virtual, baseado em Redes Neurais, atua na inferência de temperatura em um forno de redução de alumínio primário.
Palavras-chave: Redes Neurais; sensores virtuais; redução de alumínio primário; inferência de temperatura
Páginas: 11
Código DOI: 10.21528/lmln-vol8-no1-art3
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