Título: Otimização De Despacho Econômico Com Ponto De Válvula Usando Estratégia Evolutiva E Método Quase-Newton
Autores: Coelho, Leandro dos Santos; Mariani, Viviana Cocco
Resumo: Os algoritmos evolutivos (AEs) são fundamentados em métodos de otimização e de busca estocástica, baseados nos princípios e modelos da evolução biológica natural (sistemas bioinspirados), destacam-se pelo crescente interesse recebido, nas últimas décadas, devido principalmente a sua versatilidade para a resolução de problemas complexos de otimização. As estratégias evolutivas são uma alternativa potencial de AE para a resolução de problemas de otimização contínua na área de sistemas de potência. As estratégias evolutivas utilizam como operador principal a mutação, que trabalha diretamente com vetores de valores reais (ponto flutuante) e permite a auto-adaptação dos parâmetros da estratégia através de desvio padrão e covariâncias. Este artigo apresenta uma abordagem híbrida de estratégia evolutiva (Evolution Strategies, ES) combinada ao método quase-Newton (QN) do tipo BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) para busca local. Esta proposta de metodologia híbrida de otimização é validada em três problemas de despacho econômico de energia elétrica considerando ponto de válvula. Os sistemas testados consistem de 3, 13 e 40 unidades geradoras. Quando comparados os resultados obtidos pela metodologia híbrida, observa-se que esta supera em termos de qualidade as melhores soluções apresentadas na literatura para estes problemas de despacho econômico de energia elétrica.
Palavras-chave: Algoritmos evolutivos; estratégia evolutiva; sistemas de potência; despacho econômico de energia elétrica; quase-Newton
Páginas: 12
Código DOI: 10.21528/lmln-vol4-no1-art1
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