Learning & Nonlinear Models – L&NLM – Volume 10 – Número 4

Volume 10 – Número 4 – 2012

 
CAPA

 
Artigo 1 – GAADT (GENETIC ALGORITHM BASED ON ABSTRACTS DATA TYPES): UMA ABORDAGEM TEÓRICA E APLICATIVA

Manoel Agamemnon Lopes; Roberta Vilhena Vieira Lopes

 
Artigo 2 – GMDH AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLIED IN AN EXPERIMENTAL REACTOR SENSORS MONITORING

Elaine Inacio Bueno; Iraci Martinez Pereira; Antonio Teixeira e Silva

 
Artigo 3 – LOW COST GPS/INS NAVIGATION SYSTEMS WITH ERROR COMPENSATION BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Edmundo Alberto Marques Filho; Atair Rios Neto; Helio Koiti Kuga

 
Artigo 4 – PROPOSTA DE UM MÉTODO DE CLASSIFICAÇÃO BASEADO EM DENSIDADE PARA A DETERMINAÇÃO DO NÚMERO IDEAL DE GRUPOS EM PROBLEMAS DE CLUSTERIZAÇÃO

Gustavo Silva Semaan; Marcelo Dib Cruz; José André de Moura Brito; Luiz Satoru Ochi

 
Artigo 5 – ANÁLISES DE TRANSIENTE E DE REGIME PERMANENTE DE UM ALGORITMO DE DESCONVOLUÇÃO CEGA

Diego Barreto Haddad; Mariane Rembold Petraglia; Paulo Bulkool Batalheiro

 
Artigo 6 – ALGORITMO GENÉTICO PARA A CLUSTERIZAÇÃO DE GRUPOS DE APRENDIZES UTILIZANDO O INVENTÁRIO DE ESTILOS DE APRENDIZAGEM – ILS DE FELDER-SOLOMAN

Silvio Luiz Castro Silva; Luiz Antônio Nogueira Lorena