Título: Análise de Componentes Esparsos: Separação Cega de Fontes e Aplicações
Autores: Haddad, Diego B.; Petraglia, Mariane R.; Batalheiro, Paulo B.; Pires Filho, Jorge C.
Resumo: Em diversas aplicações de separação cega de fontes, a hipótese de que o número de fontes não supera o número de misturas não é satisfeita. Neste contexto, as mais conhecidas técnicas de Análise de Componentes Independentes em geral não podem ser empregadas e cabe recorrer a outros métodos – entre os quais se destaca a Análise de Componentes Esparsos (SCA, do inglês Análise de Componentes Esparsos). Este tutorial almeja expor os fundamentos das principais abordagens de Análise de Componentes Esparsos, para o caso de misturas lineares e instantâneas, bem como apresentar algumas de suas aplicações. Ao final, o uso de SCA foi validado numa aplicação de reconhecimento automático de instrumentos musicais.
Palavras-chave: Análise de componentes esparsos; bancos de filtros; transformadas; separação cega de sinais
Páginas: 17
Código DOI: 10.21528/lmln-vol10-no1-art2
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