Título: Mineração de Dados: Uma Introdução
Autores: Coradine, Luis Cláudius; Lopes, Roberta Vilhena Vieira; Maciel, Andrilene Ferreira
Resumo: Mineração de dados pode ser visto como um conjunto de métodos para fazer inferências a partir de dados. Existe uma grande sobreposição entre os objetivos da mineração de dados, e os da estatística multivariada. Contudo, existem algumas diferenças filosóficas e metodológicas importantes. Este breve tutorial busca abordar os principais métodos de análise multivariada e de mineração de dados com critérios de classificação. Alem disso, serão abordados os principais métodos de análise de agrupamentos e de projeção, suas características e aplicações, no escopo de uma revisão da literatura.
Palavras-chave: Mineração de dados; data mining; descoberta de conhecimento em base de dados; knowledge discovery in Databases; KDD; aprendizagem de máquinas; machine learning
Páginas: 17
Código DOI: 10.21528/lmln-vol9-no3-art3
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