Título: Avaliação do Método Dialético na Quantização de Imagens Multiespectrais
Autores: Santos, Wellington Pinheiro dos; Assis, Francisco Marcos de
Resumo: A classificação não supervisionada tem um papel muito importante na análise de imagens multiespectrais, dada a sua capacidade para auxiliar a extração de conhecimento a priori de imagens. Algoritmos como k-médias e fuzzy c-médias tem sido muito utilizados nessa tarefa. A Inteligência Computacional tem-se mostrado como um importante campo para auxiliar na construção de classificadores otimizados, tanto quanto à qualidade do agrupamento de classes, quanto à avaliação da qualidade da quantização vetorial. Diversos trabalhos têm mostrado que a Filosofia, em especial o Método Dialético, tem servido como importante inspiração para a construção de novos métodos computacionais. Este trabalho apresenta uma avaliação de quatro métodos baseados na Dialética: o Classificador Dialético Objetivo e o Método Dialético de Otimização adaptado à construção de uma versão do k-médias otimizada segundo índices de qualidade de agrupamento, cada um desses em uma versão canônica e em outra versão obtida pela aplicação do Princípio da Máxima Entropia. Esses métodos foram comparados aos métodos k-médias, fuzzy c-médias e mapa auto-organizado de Kohonen. Os resultados mostraram que os métodos baseados na Dialética são robustos ao ruído e podem atingir resultados de quantização tão bons quanto aqueles obtidos com o mapa de Kohonen, considerado um quantizador ótimo.
Palavras-chave: Segmentação de imagens; k-médias; dialética; otimização; princípio da máxima entropia; computação evolucionária
Páginas: 28
Código DOI: 10.21528/lmln-vol8-no4-art1
Artigo em PDF: vol8-no4-art1.pdf
Arquivo BibTex: vol8-no4-art1.bib