Título: Sistema Baseado em Rede SOM para Inspeção Visual Automática de Defeitos em Aços Laminados
Autores: Martins, Luiz A. O.; Pádua, Flávio L. C.; Almeida, Paulo E. M. de
Resumo: Este artigo descreve o problema de inspeção visual automática de defeitos de superfície de aços laminados usando técnicas de análise de imagens e Redes Neurais Artificiais. Diferentemente de muitas técnicas comuns que são frequentemente baseadas em estimações manuais e que lidam com tempo significante e restrições financeiras, é apresentado um sistema automático baseado em (i) a tão conhecida e robusta técnica de extração de características: Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis – PCA) para parametrização da forma e aparência dos defeitos e, (ii) o modelo de Rede Neural Artificial: Mapas Auto-Organizáveis (Self-Organizing Map – SOM) para propósitos de classificação. Três defeitos de superfície em aços laminados foram considerados neste trabalho: esfoliação, oxidação e marca de ondulação ou repuxado. O sistema desenvolvido foi validado com sucesso utilizando imagens de filmagens de aço laminado processado em uma linha de laminação de uma indústria siderúrgica, atingindo uma exatidão de classificação global de 77% e demonstrando seu grande potencial para aplicação em cenários reais.
Palavras-chave: Inteligência computacional; mapas auto-organizáveis; inspeção visual automática; aço laminado
Páginas: 12
Código DOI: 10.21528/lmln-vol7-no2-art4
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