Título: Identificação de sistemas não-lineares usando uma abordagem de sistema nebuloso com otimização evolutiva
Autores: Coelho, Leandro dos Santos; Mariani, Viviana Cocco
Resumo: Este artigo apresenta o projeto e otimização de um sistema nebuloso do tipo Takagi-Sugeno. Neste projeto é utilizada uma estratégia evolutiva para otimização da parte antecedente do sistema nebuloso, enquanto o algoritmo dos mínimos quadrados é utilizado no projeto da parte conseqüente. O sistema nebuloso é avaliado em dois estudos de caso: (i) previsão de um sistema caótico denominado mapa de Lozi, e (ii) previsão do sistema de controle de um sistema fisiológico. Uma análise do sistema nebuloso foi realizada para determinar uma medida de desempenho da otimização evolutiva na aproximação de dinâmicas não-lineares. Os resultados de simulação indicam que a proposta de otimização baseada em uma estratégia evolutiva é uma abordagem promissora para aplicações de identificação não-linear e previsão de séries temporais.
Palavras-chave: Sistema nebuloso; identificação não-linear; previsão de séries temporais
Páginas: 13
Código DOI: 10.21528/lmln-vol3-no1-art4
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