Título: Classificação de sinais de sonar passivo utilizando componentes principais não-lineares
Autores: Torres, Rodrigo Coura; Seixas, José Manoel de; Soares Filho, William
Resumo: A detecção e a classificação de um navio podem ser feitas através do ruído irradiado pelo mesmo. Este ruído é conseqüência das vibrações das máquinas do seu interior e se propaga por longas distâncias na água. Neste trabalho, um sistema de classificação de navios foi implementado utilizando uma rede neural atuando sobre informação espectral. Como a dimensão do espaço de entrada de dados é bastante elevada (557 amostras), realizou-se a compactação deste espaço através de componentes principais não-lineares, a fim de reduzir a complexidade da rede neural de classificação. Utilizando apenas 20 componentes não-lineares, uma eficiência de 90.0% foi obtida, enquanto que, se utilizássemos componentes principais lineares, seriam necessárias 48 componentes para atingir um nível similar de eficiência de classificação. Projetando-se a informação espectral em 33 componentes não-lineares, a eficiência de classificação se eleva para 94.0%.
Palavras-chave: Sonar Passivo; Redes Neurais; Classificadores; Componentes Principais Não-Lineares; Análises de Componentes Principais; Compactação de Sinais
Páginas: 13
Código DOI: 10.21528/lmln-vol2-no2-art1
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