Título: Empregando o Neo Fuzzy Neuron para Modelagem de um Conjunto de Dados Fisiológicos e Avaliação do Monitoramento de Apnéia – Um Estudo de Caso
Autores: Souza, Alvaro V.P.; Caminhas, Walmir M.; Aguirre, Luís A.
Resumo: O presente artigo discute um procedimento de modelagem, que usa o neo fuzzy neuron (NFN), de num conjunto de dados fisiológicos referente a um paciente que sofre de apnéia durante o sono. Tal patologia é caracterizada por distúrbios respiratórios durante o sono e, em conseqüência, pela oscilação do nível de oxigênio saturado no sangue. O objetivo principal do presente estudo é verificar a possibilidade de se monitorar pacientes que sofrem de apnéia durante o sono utilizando-se a informação contida nos pesos de uma rede baseada em NFN. Resultados preliminares serão apresentados e discutidos no artigo na forma de um estudo de caso. Alguns dos resultados obtidos sugerem que o uso da variabilidade da freqüência cardíaca é útil para fins de monitoramento, o que vem de encontro com recentes resultados publicados na literatura.
Palavras-chave: Modelagem de sinais biomédicos; Neo-Fuzzy Neuron; apnéia
Páginas: 13
Código DOI: 10.21528/lmln-vol1-no2-art3
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